XC7K480T-L2FF1156E_AD1981B-JSTZ导读

软体开发者和资料科学家可以运用Vitis平台对应用程序和丛集的高阶编程能力，实现Alveo和自行调适运算的优势。赛灵思大力投入Vitis开发平台和工具，让不具备硬体专-业知识的软件开发者和资料科学家得以更轻松地使用自行调适运算。

MPI整合功能使HPC开发者可以从赛灵思Vitis统一软件平台扩展Alveo资料处理。无论是服务器平台或是网络基础架构，都能够运用现有的开源标准和框架，横跨数百张Alveo卡进行效能扩展并共享作业负载和记忆体。

XC7K70T-2FBG676C

XC7K325T-L2FBG676I XC7K410T-L2FFG676I XC7K325T-1FB900C XC7K325T-3FBG900E XC7K325T-L2FBG900I 。

XC7K325T-3FFG676C XC7K325T-3FFG676E XC7K325T-3FFG900C XC7K325T-3FFG900I XC7K325T-7FFG900 。

XC7K355T-1FFG90II XC7K355T-2FBG676C XC7K355T-2FBG676I XC7K355T-2FBG901C XC7K355T-2FBG901I 。

XC7K325T-FFG900 XC7K325T-FFG900A XC7K325T-FFG900ABX XC7K325TFFG900ACX XC7K325T-FFG900ACX 。

AD2S1200WSTZ

XC7K325T-2FF676C XC7K325T-2FF676I XC7K325T-2FF676I4304 XC7K325T-2FFG676E XC7K325T-2FFG900 。

XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG900E XC7K325T-2FBG900I XC7K325T-2FBG900I 。

XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。

XC7K325T-2FFG900 XC7K325T-2FFG900C XC7K325T-2FFG900C-H XC7K325T-2FFG900E XC7K325T2FFG900I 。

所谓机器学习，就是在大数据中寻找模式。在处理 PB 级数据时，机器学习显然比人类做得更好。众所周知，围棋、自主驾驶、RNA 翻译转化、蛋白质折叠等难题，现在都能通过机器学习求解。

我们透过导入基于标准的作法，使客户能在现有的基础设施和网络上打造Alveo HPC丛集。在架构上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以较低成本为许多运算密集型的作业负载提供较高效能。

相关资讯